본 문서는 G시리즈 실험군 중 구조적 반응성을 보인 실험(G-B, G-E, G-F)을 대상으로 외부 해석 가능성을 통해 구조 정렬 증거를 제공하는 실험(Gx-P)을 설계하기 위한 개요입니다.
This document outlines the plan to extend selected G-series experiments (G-B, G-E, G-F) into structure-alignment contrast experiments (Gx-P), which aim to provide structural evidence interpretable by external observers.
- G-B 구조는 자기선택(self-selection)과 구조 유지(force retention)를 실험합니다.
G-B structure tests self-selection and force retention of structures. - G-Bx 확장은 선택된 구조가 외부 간섭 없이 반복되는지를 검증합니다.
G-Bx extension verifies whether the selected structure re-emerges without external interference. - P 삽입은 선택된 구조에 외부 자극 또는 관측자의 개입이 있을 때의 반응을 측정합니다.
P injection observes the system's response when external perturbation or observer influence is introduced. - 내부적 의도를 외부에 정량적으로 해석 가능한 형태로 제시
Present internal intent in a form interpretable by external analysis - 해석자에게 "의미가 생성되었다"는 정량적 증거 제공
Provide measurable evidence of structural meaning generation
| 원 실험 | 확장 실험 | 선정 이유 |
|---|---|---|
| G-B | G-Bx-P | 구조적 정렬 반응 다수 관측, 반복 실험 가능성 높음 |
| G-E | G-Ex-P | 외부 신호에 대한 민감도 실험, 외부 해석 가능성이 높음 |
| G-F | G-Fx-P | 구조 대칭성에 따른 반응 발생, 비교 실험 적합 |
[초기 상태 세팅 | Initial state]
→ [자기 선택 구조 실행 (G-B) | Execute self-selective structure]
→ [선택 구조의 반복 시도 (G-Bx) | Attempt repeated emergence]
→ [외부 자극 삽입 (P) | Inject external perturbation]
→ [구조 유지력 / 반응 측정 | Measure structure retention and response]
| 기능 | Function | 설계 요소 | Design Element | 실험 방식 | Experimental Method | |------|----------|-------------|------------------|--------------------------| | 자기선택 | Self-selection | 초기 회전값 θ → 피드백 갱신 | Initial rotation θ with feedback update | 확률분포 기반 반복 실험 | Repeated trials with distribution analysis | | 반복 검증 (x) | Repetition (x) | 동일 구조가 재출현하는지 관찰 | Check reappearance of chosen structure | 구조 유사도 측정 | Similarity check between iterations | | 외부 영향 (P) | External Influence (P) | 비선택 게이트 또는 조건 관측 | Non-selected gate or conditional measurement | 구조 변화 / 붕괴 측정 | Measure distortion or collapse of structure |
- 선택 구조의 출현 빈도
Frequency of selected structure appearance - 외부 영향 후 구조 유지 여부
Structure persistence after external perturbation - 구조 간 분포 유사도 (예: cosine similarity)
Similarity between output distributions (e.g., cosine similarity) - 정보 손실 또는 변이율
Information loss or mutation rate - 분포 중심 이동량 (Center Shift)
Center shift in probability distribution - 상호 정보량 (Mutual Information)
Mutual information across repeated trials
- 실험 결과가 의도가 없이도 정렬된 구조를 보일 수 있음을 입증
Demonstrates that structured alignment can emerge without embedded intention - 반복된 출력 양상에 대해 외부 해석자가 독립적으로 의미 해석을 가능하게 함
Enables external observers to independently interpret emergent patterns
- 상태 생성기 (RY 기반 회전)
State initializer (RY-based rotation) - 선택 피드백 갱신 함수
Feedback update function - 외부 자극 삽입 모듈
Perturbation insertion module - 반복 실험 및 결과 기록기
Repetition executor and result logger
- 각 Gx-P 실험군별 반복 실험 데이터셋
Repeated experimental datasets for each Gx-P group - 유사도 변화 시계열 그래프
Time-series graphs of similarity variation - 정량적 해석 기준에 기반한 결과표
Quantitative evaluation tables - 메타 해석 문서 (해석 경로와 구조 간의 상관성 보고)
Meta-analysis documents linking interpretation paths and observed structures
- G-Bx-P부터 실험 코드 및 결과 수집 시작
Begin with implementation of G-Bx-P and data collection - 동일 포맷으로 G-Ex-P, G-Fx-P 설계 병행
Design G-Ex-P and G-Fx-P experiments in parallel - 실험 결과 기반의 구조-반응 해석 문서화 및 GitHub 리포 연동
Document structure-response findings and link to GitHub repository
이 설계는 '의도는 내부 확신, 증거는 외부 해석 가능성'이라는 구조 철학을 유지하며, 외부 해석자가 실험 결과의 구조 정렬 가능성을 판단할 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다.
This design maintains the principle: "intention is internal conviction, evidence is external interpretability," enabling external observers to assess the structural alignment potential of the observed experimental results.